关于本书

自然语言处理(Natural Language Processing)是人工智能领域的重要研究方向之一,核心研究内容是如何处理和理解自然语言。自然语言处理的研究融合了语言学、计算机科学、数学、认知心理学等多学科内容。其研究内容涵盖了从字、词、短语、句子、段落到篇章等不同粒度,也包含了从处理、理解、认知、生成等多种维度。研究内容涉及的知识点多且复杂。随着自然语言处理的广泛应用以及以深度学习为代表的机器学习算法的快速进步,近年来自然语言处理算法和研究任务也在快速发展中。作者自2003年起,在复旦大学计算机科学技术学院针对本科生、硕士生和博士生先后分别开设了自然语言处理课程。本书对多年教学和研究进行总结梳理,希望使得读者对自然语言处理有更加系统性且全面的了解。
image

张奇

复旦大学,计算机科学技术学院,教授

image

桂韬

复旦大学,计算语言学研究院,青年副研究员

image

黄萱菁

复旦大学,计算机科学技术学院,教授

章节内容

下载当前版本

  • 第一章 绪论
  • 第二章 词法分析
  • 第三章 句法分析
  • 第四章 语义分析
  • 第五章 篇章分析
  • 第六章 语言模型
  • 第七章 信息抽取
  • 第八章 机器翻译
  • 第九章 情感分析
  • 第十章 智能问答
  • 第十一章 文本摘要
  • 第十二章 知识图谱
  • 第十三章 模型鲁棒性
  • 第十四章 可解释模型

引用信息

反馈意见

如果您有任何意见、评论以及建议(先确认最新版本中是否已经修正),请通过GitHub的Issues页面进行反馈。

反馈意见包括但不限于:

  • 错别字
  • 描述错误
  • 定义错误
  • 建议

qz@fudan.edu.cn